长文,GSMA发布《人工智能赋能安全应用案例集》 奇安信多项成果入选

2月22日,作为世界移动通信行业三大国际组织之一的GSMA(全球移动通信系统协会)在MWCS 21(世界移动通信大会)上发布了人工智能使能安全应用案例集(以下简称案例集)。

基于机器学习的未知恶意代码检测、天信集团田燕产品线提供的DGA隐藏域名人工智能发现机制、数据智能产品线提供的基于人工智能和机器视觉的视频行为分析系统等成果入选该案例集。




图:GSMA主任刘虹介绍AI in Security项目参与单位。

GSMA预测,到2025年,全世界人工智能市场规模将超过6万亿美元。人工智能产业发展势头良好,与行业融合应用不断深入,发展前景无限可期。网络空间安全防护领域天然是人工智能技术大显身手的重要发力点。
本案例集旨在打造安全最佳实践AI“样板间”,推动全球信息通信行业在安全领域形成AI共识,形成普遍应用和规模化发展,提升网间智能安全防护水平空。
《案例集》重点推荐了奇安信天眼产品线提供的“基于机器学习的未知恶意代码检测” 和“针对DGA隐蔽域名的人工智能发现机制”。
其中“基于机器学习的未知恶意代码检测”重点解决传统检测中经常出现的误报和漏报,尤其是黑客利用恶意代码对应的0Day漏洞直接绕过传统文件检测的攻击手段。技术方案是一种基于人工智能的反病毒引擎。在挖掘海量样本数据后,引入人工智能算法,可以有效准确地识别未知恶意软件,大幅提升检测能力,有效降低对专业安全分析师的依赖,减少低效重复劳动。
“针对DGA隐蔽域名的人工智能发现机制”旨在解决黑客成功入侵后采用隐蔽通道进行远程控制和数据传输的问题。针对DGA域名无法提前获取、与正常域名难以区分等问题,该技术方案凭借云端与本地结合的人工智能技术,能够有效筛选出DGA域名,通过对外请求的DNS查询快速判断内网主机是否失陷。



云与本地相结合的DGA域名检测模型训练模式

同时,入选的“案例集”还包括Chianxin数据智能产品线提供的“基于人工智能和机器视觉的视频行为分析系统”。它是一套基于机器视觉的行为安全应用,结合物联网和人工智能,在物理环境中实现与人相关的行为。其主要组成部分包括高清摄像头、人工智能视频分析系统和决策系统,涵盖了对视频行为的感知、理解、分析和决策的过程。




基于人工智能和机器视觉的数字视频行为分析系统
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